核心技术

想象一个场景。你手里拿着一个识别皮肤病的AI。这个AI在云端服务器上训练得极好，准确率可以达到95%以上。但当一个医生在偏远地区打开它时，网络很慢，甚至时而中断。她需要现在就看到结果，不能等。同时，患者对数据隐私有疑虑——他们不想要自己的皮肤照片被传到某个遥远的服务器。

这就是移动AI面对的真实困境：计算能力、网络延迟、隐私保护、成本控制，这些因素纠缠在一起。